01
生物基础模型
我们构建大规模表征模型，系统学习蛋白质与基因组在序列、结构和功能层面的内在规律。
研究方向
用AI理解生命语言
我们以机器学习为核心方法，研究蛋白质、基因组及复杂调控系统中的关键科学问题。
02
蛋白质功能预测
我们融合蛋白质语言模型、结构信息与多视角特征，预测翻译后修饰位点、酶活性及分子功能。
03
蛋白质设计与工程
我们探索蛋白质的序列与结构空间，发现新型酶，并设计具有目标性质的功能蛋白质。
04
基因组编辑
我们结合计算设计与分子生物学方法，提升植物基因组编辑的准确性、效率与适用范围。
05
系统生物学
我们整合多模态数据构建基因调控网络模型，研究生物系统的组织规律与动态响应机制。
