资源
01 · 机器学习工具
面向蛋白质与肽序列的特征提取和筛选平台。
用于 DNA、RNA 与蛋白质序列特征工程、机器学习分析和建模的集成平台。
02 · Protein PTM prediction
结构感知的赖氨酸 β-羟基丁酰化位点预测模型。
用于预测六类水稻蛋白质赖氨酸酰化位点的深度学习模型。
用于多种植物蛋白质翻译后修饰位点预测的深度学习模型。
面向植物蛋白质乳酰化位点预测的深度学习模型。
03 · 蛋白质设计
简洁易用的 AI 驱动计算蛋白质进化框架。
高效的结构驱动酶发现工具包。
